금융시장에서 발생하는 위험을
조기에 발견하고 대비할 수 있습니다.
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높은 정확도의 정형 데이터로 제공합니다.
금융 뉴스, 감성 분석으로 시장과 기업을
다각도로 분석해보세요.
수집·분석·DB 구축을 자동화하여 관심 종목,
계정과목 등의·재무제표 데이터를 실시간으로
제공합니다. 뛰어난 적시성과 실시간 분석되는
데이터로 의사결정을 스마트하게 해보세요.
국내 뉴스를 중복 제거, 중요도 등으로 정렬하여 유의미한 정보를 빠르고 정확하게 확인할 수 있습니다.
전체 뉴스에서 광고성 뉴스를 선별·제거 한 뒤
궁금한 기업의 뉴스만 선별하고 그룹화하여 제공합니다.
중복된 뉴스들의 유사도를 측정하여
군집화하고 대표 뉴스를 제공합니다.
TF-IDF, Chi-squared test 등 모델을 사용하여
중요도 산출 및 영향도 별로 정렬된 결과를 제공합니다.
카테고리 데이터 조회, 긍·부정 추이 조회를 통해 국내 금융 시장에 대한 상세한 파악이 가능합니다.
총 86개 이상의 대 · 중분류 체계를 통해
국내 금융 시장을 다각도로 분석 할 수 있습니다.
기계학습 기반의 다양한 감성 표현 지식 구축을 통한
상세한 금융 감성 분석을 제공합니다.
지속적으로 업데이트되는 20만 개 이상의
감성 분석 지식 사전을 통해 상세한 분석이 가능합니다.
DART 전자공시 모니터링 및
실시간 데이터 수집, 가공
지속적인 계정과목 표준화
DART Taxonomy, 종목별 XBRL
파일을 통한 DB 구축 자동화
금융 감성 API | 재무제표 API | ||
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Value | Core Value | 금융뉴스, 금융 감성 | 종목별 재무제표 DB (XBRL파일) |
서비스 형태 | API | API | |
NRT (Near Real Time) 제공 | ○ | ○ | |
비정형데이터 자연어 처리 (NLP) | ○ | ○ | |
도메인 지식(사전) 구축 | ○ | ○ | |
키워드 분석 | 종목별 중요도 및 노이즈 분석 | 종목별 표준계정과목 | |
Visualization | 이벤트에 따른 지수 그래프 API | - | |
Value | Data Coverage | 국내 뉴스 | DART Taxonomy |
Core Data | 관련기업 분석 | 국내 최고 수준의 계정과목 DB | |
AI Powered | 감성 분석 | 금융 기사 감성 분석 | - |
텍스트 데이터 정량화 | 뉴스 중요도 스코어링 | - | |
학습 Tool 제공 | 중요도, 금융 감성 학습링 | - | |
Customization | 긍 · 부정 및 중요도 AI 모델 학습 | API 기능 추가 |